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Zeilenindex einer Matrix durch Wertevergleich ermitteln

 

P.W.
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Beiträge: 5
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     Beitrag Verfasst am: 13.03.2016, 14:14     Titel: Zeilenindex einer Matrix durch Wertevergleich ermitteln
  Antworten mit Zitat      
Hallo!
Fange gerade an mich mit Matlab zu beschäftigen und habe folgendes Problem:
Ich habe folgende Matrix gegeben:

Code:
Us = [200*10^-3     0.00012 300*10^-6;
      2             0.00012 300*10^-6;
      20            0.00015 1.5*10^-3;
      200           0.00015 10*10^-3;];
 

Jetzt weise ich einer Variablen einen Wert zu, z.B. U=10 und möchte den nächst größeren Wert in der 1. Matrixspalte suchen, in dem Fall also Us(3,1)=20. Als nächstes möchte ich die Zeilennummer ermitteln, also Zeile 3 im gegebenen Fall. Bei U=2 sollte Zeile 2 ermittelt werden, bei U=2,1 entsprechend Zeile 3 usw. Wenn mir jemand einen Ansatz liefern könnte, wäre ich sehr dankbar.

MFG
P.W.
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Winkow
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     Beitrag Verfasst am: 13.03.2016, 14:17     Titel:
  Antworten mit Zitat      
was hast du denn versucht und welche fehler sind dabei aufgetreten?
find könnte hilfreich sein.
grüße
_________________

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P.W.
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     Beitrag Verfasst am: 13.03.2016, 14:59     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Versucht habe ich z.B. das:

Code:

dif=abs(Us(:,1)-U);    
match=min(dif);
idx=find(dif==min(dif));
 


Das funktioniert aber nicht so wie gewünscht, da er ja immer nur nach dem kleinsten Wert sucht und mir bei U=2.1 z.B. Matrixzeile 2 angibt, anstatt 3. Nach dem maximalen Wert suchen funktioniert natürlich auch nicht. Die Zeile bestimmen kriege ich hin, aber nicht wie ich den Wert kriege den ich suche.
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Winkow
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Beiträge: 3.842
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     Beitrag Verfasst am: 13.03.2016, 15:26     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Code:
find(US(:,1)>=U,1,'first')

grüße
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P.W.
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     Beitrag Verfasst am: 13.03.2016, 15:51     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Vielen Dank!
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Nras
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     Beitrag Verfasst am: 14.03.2016, 02:23     Titel:
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Hallo P.W.,
nur eine kleine Anmerkung von mir.

Das funktioniert nur für den Fall, dass deine erste Spalte immer aufsteigend sortiert ist. Wenn das garantiert ist, ist alles gut.

Ansonsten kann man mit wenig Änderungen aus deinem Ansatz eine robustere Lösung erstellen. Einfach nicht den Absolutwert der Differenz nehmen, sondern die vorzeichenbehafteten Differenzen. Davon dann die negativen Differenzen auf NaN setzen und ausnutzen, dass min einem nicht nur den minimalen Wert liefert, sondern auch die Position dieses Werts. Also soetwas wie
Code:
dif = Us(:, 1) - U;  % wir nehmen hier **nicht** den Absolutwert
dif(dif < 0) = NaN;  % ignoriere echt negative Differenzen
[match, idx] = min(d)  % Wert und Index der kleinsten (positiven) Differenz

Gruß,
Nras.
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