Zeitnormierung, Mittelwert

WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Partner:

Forum

Option

[Erweitert]

• Diese Seite per Mail weiterempfehlen

Gehe zu:

omchik

Forum-Anfänger


	Beiträge: 10

	Anmeldedatum: 08.07.15

	Wohnort: Porto Alegre

	Version: 2015a

Verfasst am: 13.04.2016, 13:40 Titel: Zeitnormierung, Mittelwert

Hallo Leute,

ich habe folgendes Problem und hoffe, dass ihr mir helfen könnt:

ich habe mehrere Signale (Vektoren), alle haben verschiedene Längen.

diese müssen aber vergleichbar gemacht werden, indem jedes Signal in 100 Intervalle aufgeteilt wird und die Werte innerhalb jedes Intervalls gemittelt werden (Zeitnormierung).

Das Problem liegt aber darin, dass die Intervalllängen selten ganze Zahlen darstellen.
z.B. bei der Länge eines Vektors von 140 Samples beträgt das Intervall gerade 1,4

Da dachte ich mir, ich sollte interpolieren:

Code:

n = 200; % Länge des Vektors mit samples
y = rand(n,1);
x = 1:n;

parts = 100; % Vektor soll in 100 Intervalle aufgeteilt werden
lengpart = n/parts;% Länge des Intervalls
xq = lengpart:lengpart:n;

yq = interp1(x,y,xq,'spline');
figure,plot(x,y)
hold on
plot(xq,yq,'r')
hold off

Funktion ohne Link?

Das scheint aber nicht das zu sein, was ich anstrebe.

Hat jemand vielleicht eine Idee?

Danke im Voraus

Jan S

Moderator


	Beiträge: 11.057

	Anmeldedatum: 08.07.10

	Wohnort: Heidelberg

	Version: 2009a, 2016b

Verfasst am: 13.04.2016, 15:42 Titel: Re: Zeitnormierung, Mittelwert

Hallo omchik,

Zitat:

Das scheint aber nicht das zu sein, was ich anstrebe.

Das ist eine sehr kryptische Aussage. "Scheint nicht zu sein" bedeutet ja, dass sie es in Wirklichkeit doch ist, oder?
Was gefällt Dir an der Lösung nicht?

Ich wäre bei Splines eher vorsichtig, denn dabei können große Überschwinger auftreten. Eine lineare Interpolation ist immer konservativer.

Gruß, Jan

omchik

Themenstarter

Forum-Anfänger


	Beiträge: 10

	Anmeldedatum: 08.07.15

	Wohnort: Porto Alegre

	Version: 2015a

Verfasst am: 13.04.2016, 20:05 Titel:

Es ist nur so, dass in den Plots, speziell wenn die Länge des Vektors groß ist (z.B. 357),
es für mich nicht nach den Mittelwerten ausschaut

Oder liege ich da falsch?

Danke für deine Zeit.

Harald

Forum-Meister


	Beiträge: 24.501

	Anmeldedatum: 26.03.09

	Wohnort: Nähe München

	Version: ab 2017b

Verfasst am: 13.04.2016, 21:51 Titel:

Hallo,

eine Interpolation ist ja eben auch keine Mittelwertbildung.

Wenn du wirklich Mittelwerte bilden willst, würde ich per logischer Indizierung die in jedem Intervall liegenden Werte bestimmen und dann eben den Mittelwert davon.

Grüße,
Harald

omchik

Themenstarter

Forum-Anfänger


	Beiträge: 10

	Anmeldedatum: 08.07.15

	Wohnort: Porto Alegre

	Version: 2015a

Verfasst am: 14.04.2016, 11:45 Titel:

Hallo,

so cool,

ich hatte zuerst nicht verstanden, was Harald meint, aber hier die Lösung:

Code:

n = 140;
y = rand(n,1);
x = 1:n;

parts = 100;
lengInterv = n/parts;
xq = 1:lengInterv:n;

if xq(end) < x(end)
xq = [xq, x(end)];
end

% Lösung:

% Positionen der Samples zwischen den neuen Intervallgrenzen
x_newpos = cell(1,parts);
for i = 2:parts
x_newpos{i} = (x(x>xq(i-1) & x<xq(i)));
end

% Die gesuchten Mittelwerte
yq = zeros(1,parts);
for i = 1:parts
yq(i) = mean(y(x_newpos{i}));
end

Funktion ohne Link?

eigentlich relativ einfach.

Danke schön, Harald

Jan S

Moderator


	Beiträge: 11.057

	Anmeldedatum: 08.07.10

	Wohnort: Heidelberg

	Version: 2009a, 2016b

Verfasst am: 14.04.2016, 13:41 Titel:

Hallo omchik
Hast Du es man mit der linearen statt der Spline-Interpolation versucht?

Gruß, Jan

omchik

Themenstarter

Forum-Anfänger


	Beiträge: 10

	Anmeldedatum: 08.07.15

	Wohnort: Porto Alegre

	Version: 2015a

Verfasst am: 14.04.2016, 14:04 Titel:

Hallo Jan,

das hatte ich auch erst.

Wie du aber im Bild erkennen kannst,
gibt das "Mitteln" vom Signal mehr wieder
als die Interpolation.

Was meinst du dazu?

Grüße,
Omchik

to compare.jpg

Beschreibung:

Download

Dateiname:

to compare.jpg

Dateigröße:

61.47 KB

Heruntergeladen:

414 mal

Jan S

Moderator


	Beiträge: 11.057

	Anmeldedatum: 08.07.10

	Wohnort: Heidelberg

	Version: 2009a, 2016b

Verfasst am: 14.04.2016, 17:26 Titel:

Hallo omchik,

Stimmt, beides gibt etwas anderes wieder. Das Mittelwertbilden verkleinert auf jeden Fall den Range, also die Amplitude des Signals. Es kommt immer auf den Einsatzzweck an, ob das hilfreich ist oder nicht.

Gruß, Jan


Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:	Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben. Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten. Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten. Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen. Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen. Du kannst Dateien in diesem Forum posten Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen

Impressum | Nutzungsbedingungen | Datenschutz | FAQ |

RSS

Hosted by:

Copyright © 2007 - 2025 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.